每秒不到3毛钱！我们用一包薯片的价格在「千问创作」拍了一场“神战”

这也是我们实测Wan3.0的初衷。

操作很简单，只需要在电脑网页端搜索“千问创作”，或登陆千问创作Web端（c.qianwen.com）、千问PC端，在首页侧边栏点击“AI生成”，选择“视频生成”，使用Wan3.0或Wan 3.0 Prime 满血版，就可以开始制作。

Wan3.0支持30秒视频直出，我们只要提前调整好分辨率、画面比例、生成时长、是否开启智能配音等参数，就能开始生成。

除了制作前文特效拉满的AI短剧神战名场面，我们还尝试做了一个现实题材的视频。

剧本设定了三段分镜——护士接到急救任务，穿过急诊走廊，进入手术室，过去需要分段多次生成，视频的衔接常常需要后期剪辑。

但这次用Wan3.0一口气生成的30秒片段，一套提示词覆盖了三个分镜，成片没有跳帧，镜头始终跟随角色。

可以看到，片段中的空间连续过渡，场景变换相当丝滑；护士拿医药箱时的神情紧绷、一路小跑的焦灼、送达后的松口气，表演也没有断裂。

一镜到底把视觉舒适度拉满，验证了Wan3.0也能实现更长的、更连贯的叙事效果。

感受到Wan3.0的运镜能力后，我们又尝试生成了一段好莱坞导演斯坦利·库布里克风格的悬疑电影片段。

成片的导演级镜头呈现出被注视的压迫感，加上低频弦乐、渐近的脚步声，简直梦回被《闪灵》支配的恐惧。

生成一段斯坦利·库布里克风格的电影片段。雨夜老旅馆里，年轻女人发现门缝下滑入一张写着自己死亡时间的纸条。以高位走廊远景、长焦窥视、镜中倒影、门锁、秒针和眼睛特写组成紧凑蒙太奇；她打开房门时走廊空无一人，回头却在镜中看见背后站着一名湿透的陌生女人。冷灰影调、硬质侧光、深阴影与严谨构图，低频弦乐、时钟滴答和逐渐逼近的脚步声持续加压，最后瞬间静音并停在她骤缩的瞳孔上。

当AI开始理解镜头语言和画面风格，创作者就能把视角、色调、打光、配乐等传统影视工业审美落地，从而打开表达空间。

AIGC博主@黄白 在测试模型后也表示，Wan3.0对提示词理解与可控性强，能较准确执行复杂、精细的提示词，不光调整成本较低，真实世界渲染、人物质感的整体完成度也较高。

连续镜头的稳定性，不仅得益于模型对提示词的理解，还需要固定资产，这也是AIGC工业化的重要基础。

我们用下面的简单提示词，生成了一个古装AI真人短剧片段：

生成一段9:16竖屏真人古装宅斗短剧。被逐出家门的20岁少夫人身穿绛红束腰长裙，在家族寿宴最热闹时独自归来；长房夫人当众嘲讽她，她平静取出带官印的旧账本，逐页证明长房侵吞祖产。老夫人从怀疑转为震怒，长房夫人的笑容逐渐僵硬。保持女主造型、绛红服装、账本、官印、宴席陈设和所有人物位置连续稳定，用入门跟拍、众人反应近景、账本特写和女主低角度近景完成有力反转。

从少夫人踏入寿宴到揭发长房，镜头切换几次，角色们的面部特征和妆造细节都非常稳定。同时，少夫人翻账本、递账本的动作也自然流畅，完全不跳戏。

AI短剧创作公司七笑测评体验后，认为Wan3.0生成的仿真人古装片段，人物一致性与分镜逻辑较好，人物动作编排也很合理自然，已能完美达到预期。

为了测试Wan3.0在精品AI短剧制作方面的能力，我们又做了一个横屏的冒险题材视频。

生成一段16:9横屏真人现代盗墓冒险短剧。年轻探险者穿深色冲锋衣，戴头灯，手持青铜罗盘进入地下古墓；罗盘突然反向旋转，指向壁画后的隐藏石门。探险者将它嵌入机关，石门开启，墓室里都是石像，壁画中的古代将军竟与他拥有相同面容。保持人物、服装、头灯、罗盘和墓穴结构全程一致，以手持跟拍、罗盘近景、穿门推进和壁画揭示远景自然完成悬念反转。

片子中，除了壁画人物没有按要求呈现与主角相同的面容，其他如服化道、场景光影等，全程保持稳定一致不跳戏。

无论是壁画的做旧感，镜头跟着主角向前探索，还是石像出现的转场，都把剧情牢牢固定在一个风格的场景里——曾经因为成本高昂而供给不足的奇幻冒险题材影视，也有机会借AI实现量产了。

实测过程中，我们还有一个明显体感，Wan3.0生成人物的表情、动作和情绪都很细腻，脸和演技的AI感大大弱化。

比如下面这个聚焦人物复杂情绪和微表情的片段：

生成一段女频真人情绪表演。医院走廊里，年轻母亲接听医生电话，前半句只听见“出现意外”，她脸色瞬间苍白，呼吸停顿，手中的纸杯被无意识捏瘪；医生随后说明已经排除危险、女儿手术成功。她先是不敢相信地反复确认，眼泪仍在滑落，嘴角却一点点抬起，最后蹲下捂住脸无声哭笑。突出震惊、否认、恐惧、迟疑确认、如释重负与喜悦逐层转化的细微表情和身体反应，表演自然，不夸张。

可以看到，成片主角的发型略凌乱，符合担心女儿的母亲形象，并按照提示词完成了表演，大的情绪波动也不靠瞪眼、尖叫来表现，明显控制着五官在表演。

单论表演层次和对逻辑的理解，她甚至超过了部分真人演员，这对于依赖人物情绪和戏剧冲突的AI短剧尤其重要。

更关键的是，上述视频都是一次性生成，单次花费180积分。

不妨算一笔账：

按照千问创作包年高级会员价，叠加限时4折，Wan3.0 480P 低至0.13元起/秒；720P 低至0.26元起/秒；1080P 低至0.52元起/秒。

也就是说，单个30秒、720P的AI视频，实际生成成本不到8块钱就可以拿下，差不多是一包薯片的价格。

制作AI短剧几乎无法完全避免抽卡，即便是0.1元的价格差距，都有可能在精益求精中推高总成本。

据钛媒体报道，现有模型镜头废片率普遍在3:1至5:1——用Wan3.0抽卡，即便一个视频抽上三五次，也不过30元左右，理论上相当于用其他模型生成一条视频的价格。

这在AI生成成本随着生成质量、时长提升而水涨船高的今天，无疑是巨大优势。毕竟只有试错成本降低了，创作者才敢真正放开手脚去探索好创意。