最近，AIGC赛道里又热闹起来了，超创们仿佛炸了“脑洞”的窝，一批创意视频不胫而走：
人称“AI摄影师”的LAND发了一条特摄风格的AI短片《接招吧！咻孩》，让人梦回奥特曼还在问相不相信光的时代；
森海荧光工作室的古装短片《青山》，用电影质感的镜头呈现了一场将帅博弈，道尽兴亡苍生皆苦；
几次入围影展的陈困困导演，用AI“拍”了一段细腻的定格动画《吃掉日子的猫》，说出了多少人的心里话；
奖项一页写不下的言川导演发布了《有什么用》，放飞想象力，万物皆可创造和delete。
如此多风格的视频，用的却是同一款AI模型——10月8日发布的Vidu Q4 Preview。
公开信息显示，作为生数科技新一代全能旗舰生成模型Vidu Q4的首个预览版本，其升级的核心就是视频表现力。
我们不妨来看看，超创导演们都是怎么用Vidu Q4 Preview来做内容的。
超创导演们的AI视频，都透着Vidu味儿
如果你还相信光，你一定能看懂LAND的《接招吧！咻孩》。
低画质的开头，特摄片的色调，就像是打开了记忆中的CD时代，我们仍然可以坐在电视机前看老虎怪人大战章鱼烧人。
随着各种彩蛋、IP梗出现，短片从奥特曼、阿童木到斩神一路致敬过去，挂着了然笑容的我们，不知不觉代入了片中的老人家，变成了旁观童年的人。
这种情感变化没有用任何刻意的台词，却从人物表演和镜头语言里溢了出来。
小孩之间的游戏，让老人家听着忍不住笑出来，以他们的想象为灵感画出“夹子怪”，让人猜测他是否也在怀念童年。
这段剧情里，一番推拉切镜，镜头流畅衔接，角色演技自然，从漫画到写实画风的转换更是无比丝滑。
列车驶出，小孩告别伙伴，也像是我们乘着人生列车，告别童年的自己，他说：“接招吧！咻孩！”
长镜头里，小孩脸上的阳光随着列车前进、建筑遮挡而明灭，光影稳定得仿佛有摄影机跟拍。
镜头再一转，老虎怪人只能独自面对无数的手机人、行李箱人，让观众恍然大悟，小孩已经长大了；缓缓张开手掌流露出的情绪，让人惊叹AI似乎也有演技了。
显然，Vidu Q4 Preview已经能够按照导演想法生成细腻的文戏，用人物表演和镜头语言服务剧情。
森海荧光工作室的《青山》也有可圈可点的表现。
比如开头，主角在烛光里专注磨刀，每一下动作都牵引着肌肉，无声里便让观众感受到乱世背景、主角性格，并快速入戏。
在《青山》里，我们还可以看到如武指亲临现场的打戏，刀光剑影穿梭在屏风中，兼具力量感和镜头美学。
他们甚至不是只有正反打，而是真正的将帅交锋，一招一式都是东方电影质感的视觉盛宴。
西方电影中的荒诞美学，Vidu Q4 Preview也是手拿把掐。
言川导演的《有什么用》就用AI搭建了一个“没用”就“删掉”的奇幻世界观。
男子利用规则“引爆”美术馆的艺术画作时，镜头从近拉远，人物奔跑起跳时的慢动作镜头让人视觉上倍感舒适——
不仅是因为画面色调的绚丽、粒子特效的细腻、飘起衣摆符合物理规律的自然观感，还因为观众隔着屏幕也能感受到角色的“痛快”。
换个画风，Vidu Q4 Preview的表现同样稳定发挥。
比如陈困困导演的定格动画短片《吃掉日子的猫》，我们可以从粘土小人脸上看到各种各样生动的表情，以及外壳之下的内心。
当AI定格动画里也可以有角色情绪表现、切镜转场、奇幻特效，故事的讲法就更多了。
超创们的作品大多有着类似的特征：武戏大开大合，文戏细腻走心，特效有意思又好看——部分网友直接称之为“Vidu味儿”。
随着Vidu Q4 Preview等AI模型的更新迭代，创意受到的限制越来越少，脑海的画面都有可能快速通过AI变成视觉化内容。
往远了说，国产「爱死机」指日可待，甚至下一部画风惊艳众人的《浪浪山小妖怪》，未必不会诞生在一个小型内容团队手上。
这种井喷的创作狂欢，离不开AI模型带来的两种自由：
其一是表达自由。
上周，Vidu Q4 Preview刚发布，WaveSpeed就在外网发了一段10秒的视频，比较Vidu Q4 Preview和Seedance 2.5的生成效果。
在两个模型的动作戏中，整体效果差距不太大。更细节来看，Vidu Q4 Preview在运镜方式更丰富的基础上，仍然保障了人物的一致性、打斗的顺畅和切镜的丝滑，Seedance 2.5生成的视频则更注重人物的动作逻辑、背景的融合表现。
显然，Vidu Q4 Preview的模型上限很高，能够满足讲各种故事的需求，让用户期待正式版Vidu Q4的推出。
（图源：X@WaveSpeedAI）
其二是创作自由。
基于上述Vidu Q4 Preview和Seedance 2.5的生成效果，如果综合价格因素，Vidu Q4 Preview最低不到1毛钱的优惠价格，就显得很香了。
就像是2025年初，DeepSeek发布开源大模型R1，以低成本、高性能，引发全球AI格局震动，Vidu Q4 Preview 0.09元/秒的低价格也引发了广泛的关注。
“旗舰能力，普惠价格”，这意味着，只要创作者有想法，就有机会通过Vidu Q4 Preview低负担地把想法落地。
科技大V“阑夕”把当前的国产AI模型格局称为“「国乒」式竞争”：
选择多了之后，用户也就有了自由，是选Seedance的成熟，还是可灵的艺术，抑或Vidu的量大管饱，都意味着可以拥抱一种完整的能力布局，一个创作者完全可以在不同任务里选择不同模型，今天适合自己的工具，也未必包办明天的全部需求。
一秒钟最低不到1毛钱的AI短剧里，角色会演戏了
如果把时间往前拨一年，观众对AI短剧的评判标准相当宽容，能生成就能看，5毛钱特效也愿意捧场。
但比预想的还要快，不过一年，这届观众就开始要求AI短剧有镜头、AI角色有演技了。
那么，当前的AI短剧真的可以满足这样“苛刻”的要求吗？
我们用Vidu Q4 Preview生成的AI短剧片段中，可以看到，男主角Kael和女主角Elena的脸全程保持一致，而且具有仿真人的皮肤纹理、电影级的光影，Elena的泪沟和毛孔瑕疵简直太真实。
更重要的是，角色似乎真的有演技了——
Elena一步步走近，抬眼看Kael，警惕几乎要溢出来；随即又低头看了自己手中的剑，暗暗呼吸、吞咽，仿佛在缓解AI角色莫须有的紧张。
面对Kael的劝告，镜头给到的特写展现了Elena在怀疑和相信中摇摆的心理活动。
观众一下子就能get到两个角色之间情感纠葛：咦~~
可见，AI角色不再只是做动作，而是开始出现更多与情绪对应的微表情和身体反应，尤其是在剧情需要人物从一个状态进入另一个状态时，模型对于情绪变化的理解让角色的动作关联更自然。
视频中的运镜也值得一提——切镜基础，镜头衔接就不基础，短短几十秒还有几处能看出点镜头语言。
比如，开场先特写握剑的手，青筋突出，足见用力，一上来就让人感受到Elena心里波涛汹涌的情绪。
后半段，镜头先后对准Elena的眼睛和第三个人的鞋子，把两个短促的镜头放在一起，让观众猜测Elena的忐忑和新角色的到来是否处于同一时空，以此制造紧张节奏，有点蒙太奇手法那味儿了。
随后镜头稍稍拉远，推移到男女主角中间，给第三个人的登场留出空间，并顺着两人转头的视线，带出新角色，镜头挪移相当丝滑，6秒就交代了一段剧情。
可以说，Vidu Q4 Preview围绕复杂动作、镜头表现、人物表演与声音表达进行的升级肉眼可见。
再来说说成本。
这次Vidu Q4 Preview最高支持4K输出，支持多图与主体参考（最多15张）、参考音色。
为了制作这个片段，我们在Vidu首页上传了男女主角和场景三张参考图，选择Vidu Q4 Preview模型，并确定好画幅、画质、时长等参数。
再把生成的分镜视频进一步组织成片，围绕剧情去掉一些无效以及穿帮的内容，剪辑时间仅二十分钟左右，就实现了从单条生成走向连续剧情创作。
最终，我们生成了2个16秒镜头、1个12秒镜头和1个4秒镜头，画质均为720P。
按照Vidu Q4 Preview 0.09元/秒的优惠价格来算，上面的25秒片段制作全程共花了不到5块钱。
从可用内容的质和量来说，这个单价堪称性价比拉满。
也就是说，Vidu Q4 Preview的低价不是能力缩水换来的便宜，而是效率账算过来之后的让利。
AI短剧创作更考验角色表演和镜头衔接
前文的AI短剧片段之所以让我们满意，是因为它已经基本具备了影视所需要的视觉细节。
要知道，相比单个漂亮分镜的生成，现实的AI短剧制作有更多难关要过。
首当其冲就是“演技”。
我们尝试了Vidu Q4 Preview新的声音参考功能，测试其能否提升AI角色的“演技”。
操作相当简单，在上传参考处选择相关音频，通过提示词匹配角色和参考声音，就可以让声音也参与内容生成了。
从成片看，男女主角的音色保持不错，即便换了语种、台词，也能够听出原来的味道。
在演技加成方面，女孩的配音相对更贴脸，让角色在对戏时声情并茂，突出了原音色的软萌和言辞间的关心，一定程度上确实放大了角色的表现力。
除了演技，成熟的影视制作还缺不了运镜，关乎镜头语言的解读。
我们测试了两类镜头。
第一类，是单一镜头中的动态运镜。
这往往是导演们的炫技时刻，名导韦斯·安德森、大卫·芬奇、丹尼斯·维伦纽瓦都在这方面塑造了很强的个人风格。
我们让Vidu Q4 Preview也试着模仿电影摄影机拍摄，生成了一段连续镜头，展现一个人独自进入一座未来主义建筑的情境：
镜头横向推进，柱体遮挡不影响镜头运动和人物空间关系；大全景、中远景、中景、近景等景别平滑切换，把视频节奏提了上来；环绕、推进、拉远、升降、旋转等动态运镜轮番上阵，人物与空间关系始终稳定。
在这样干脆利落的运镜中，观众看到人物的渺小和锚点，也看到了建筑的巨大空旷和材质的科技感。最终，动线收束，镜头回归稳定，形成了仿佛生命树的元素，镜头语言的美学和哲学都有了。
第二类，则是多镜头、多视角之间的衔接。
传统影视拍摄中，一场戏往往不会只在一个场景里，这考验的是AI模型对于不同环境、不同镜头之间关系的理解。
我们让Elena来到赛博朋克的近未来，制作了一个片段：
Elena视线上移，随之起身，镜头迅速从特写切换到近景； 特写作为转场掩体的裙摆后，镜头切到了走廊，并跟拍Elena的动作； 当Elena捡到项链时，镜头切换特写，让观众猜测这会否是关键道具； 随着走廊的门突然消失，Elena慌忙冲向室外，在天桥上回头，镜头随着她的视线，让观众看到远处的神秘人。
尽管12秒切了三个场景，但镜头的轨迹没有断裂，一直服务于情节和情绪的表达，基本没有多余镜头，提升整个视频的节奏和质感。
在诸多复杂镜头丝滑衔接，多景别切换、动态跟拍自然融合的同时，Elena本身也一直保持稳定，体现多个视觉元素和不同镜头调度可以在一次生成任务中形成更加连贯的结果。
最后是特效。
爆炸、火焰、烟雾、烟花、粒子、能量冲击等高动态效果，一直都是AI视频比较容易展示“模型能力”的场景。
从下面的成片看，主角用打火机炸了汽车，冷静地看着爆炸和升起的蘑菇云，烟尘与碎片猛烈扩散，火光形成强烈轮廓光，热浪吹动发丝与衣摆。
随后，镜头转到正面，特写主角漫不经心吸烟的模样，最后再来一个低角度背影跟拍，把角色的潇洒完全表现，谁会不爱这样从容不羁的美人？
实测证明，大至汽车爆炸，小至嘴边香烟，AI特效已经都能够驾驭了。
当AI特效开始符合剧情设计和物理规律，不为大场面而炸满屏幕，复杂场面开始从视觉展示走向叙事配合。
当AI视频进入“演技时代”，行业要回答新问题
AI视频生成已经不是卡点。 至少从目前的模型能力来看，AI已经足以进入影视产业链的多个环节。 我们实测Vidu Q4 Preview时能够感受到，除了常规的生成分镜和成片外，AI视频正在产生更多实际的应用价值。 其中最直接的一个场景，是试拍和产出概念片。 传统影视项目在正式开拍之前，往往需要经过一系列漫长的准备工作，成本高昂。有了AI之后，这个过程得以大幅压缩，试拍作品和概念片“所见即所得”。 过去只有在正式制作阶段才能验证的东西，现在可以提前被验证：同一个角色可以进入不同场景且保持稳定，同一场戏可以尝试不同镜头，单条样片可以更快展开连续剧情创作。 如果AI生成的成本足够低，创作者就可以用过去拍一条片子的预算，先做五版、十版甚至更多尝试。 就拿Vidu Q4 Preview首发优惠价0.09元/秒起来说，16秒直出的情况下，同样预算最高生成5倍的内容量。这意味着，试拍正在进入“分时代”，试错空间进一步打开。
